江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2007年
5期
505-509
,共5页
罗平%姚立海%杨仕友%倪光正%唐跃进
囉平%姚立海%楊仕友%倪光正%唐躍進
라평%요립해%양사우%예광정%당약진
粒子群优化算法%柯西变异%高斯变异
粒子群優化算法%柯西變異%高斯變異
입자군우화산법%가서변이%고사변이
针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好.
針對粒子群優化算法早熟收斂現象,提齣瞭一種改進的粒子群優化算法.該算法將模擬退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同時為瞭增加種群的多樣性,將交扠和變異算子也結閤進去,形成瞭一種新的改進粒子群算法.比較瞭高斯變異和柯西變異這兩種變異算子對改進算法的影響.改進算法對典型函數的優化計算結果錶明,與基本粒子群算法相比,改進算法能夠更加快速有效的收斂到全跼最優解,而且採用柯西變異算子的改進算法的效果比採用高斯變異算子的效果要好.
침대입자군우화산법조숙수렴현상,제출료일충개진적입자군우화산법.해산법장모의퇴화산법적"상산성"인입입자군산법중,동시위료증가충군적다양성,장교차화변이산자야결합진거,형성료일충신적개진입자군산법.비교료고사변이화가서변이저량충변이산자대개진산법적영향.개진산법대전형함수적우화계산결과표명,여기본입자군산법상비,개진산법능구경가쾌속유효적수렴도전국최우해,이차채용가서변이산자적개진산법적효과비채용고사변이산자적효과요호.
