地质科技情报
地質科技情報
지질과기정보
GEOLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2007年
6期
91-94
,共4页
周锋德%姚光庆%王国昌%赵志魁%王立武%苗洪波
週鋒德%姚光慶%王國昌%趙誌魁%王立武%苗洪波
주봉덕%요광경%왕국창%조지괴%왕립무%묘홍파
Elman神经网络%低渗储层%储层敏感性%预测
Elman神經網絡%低滲儲層%儲層敏感性%預測
Elman신경망락%저삼저층%저층민감성%예측
油气储层敏感性是制约低渗储层有效开发的重要因素之一,但在勘探开发早期储层敏感性预测及分布规律的研究受到资料不足的限制.从实验敏感性分析结果入手,对Elman神经网络预测储层敏感性的过程及方法进行了系统的分析,并提出了通过设置虚拟井来预测储层敏感性平面分布的方法.结果表明:①影响低渗储层敏感性的主要因素有蒙皂石、伊利石、高岭石、绿泥石、伊-蒙混层、石英、长石的体积分数,孔隙度和渗透率;②Elman神经网络能够很好地预测低渗储层的敏感性,预测结果与实测结果绝对误差的平均值均低于0.04,水敏性样品的预测结果与实测结果绝对误差的平均值为0.001;③通过设置虚拟井位,能够很好地预测储层敏感性的平面分布规律.
油氣儲層敏感性是製約低滲儲層有效開髮的重要因素之一,但在勘探開髮早期儲層敏感性預測及分佈規律的研究受到資料不足的限製.從實驗敏感性分析結果入手,對Elman神經網絡預測儲層敏感性的過程及方法進行瞭繫統的分析,併提齣瞭通過設置虛擬井來預測儲層敏感性平麵分佈的方法.結果錶明:①影響低滲儲層敏感性的主要因素有矇皂石、伊利石、高嶺石、綠泥石、伊-矇混層、石英、長石的體積分數,孔隙度和滲透率;②Elman神經網絡能夠很好地預測低滲儲層的敏感性,預測結果與實測結果絕對誤差的平均值均低于0.04,水敏性樣品的預測結果與實測結果絕對誤差的平均值為0.001;③通過設置虛擬井位,能夠很好地預測儲層敏感性的平麵分佈規律.
유기저층민감성시제약저삼저층유효개발적중요인소지일,단재감탐개발조기저층민감성예측급분포규률적연구수도자료불족적한제.종실험민감성분석결과입수,대Elman신경망락예측저층민감성적과정급방법진행료계통적분석,병제출료통과설치허의정래예측저층민감성평면분포적방법.결과표명:①영향저삼저층민감성적주요인소유몽조석、이리석、고령석、록니석、이-몽혼층、석영、장석적체적분수,공극도화삼투솔;②Elman신경망락능구흔호지예측저삼저층적민감성,예측결과여실측결과절대오차적평균치균저우0.04,수민성양품적예측결과여실측결과절대오차적평균치위0.001;③통과설치허의정위,능구흔호지예측저층민감성적평면분포규률.
