江苏科技大学学报（自然科学版）
江囌科技大學學報（自然科學版）
강소과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
4期
54-57
,共4页
王君亭%吴小俊%王士同%杨静宇
王君亭%吳小俊%王士同%楊靜宇
왕군정%오소준%왕사동%양정우
人脸识别%主动形状模型%模糊神经网络%积分投影%主成分分析
人臉識彆%主動形狀模型%模糊神經網絡%積分投影%主成分分析
인검식별%주동형상모형%모호신경망락%적분투영%주성분분석
将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别.针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进.ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性.
將主動形狀模型ASM(Active Shape Model)與模糊神經網絡FNN(Fuzzy Neural Networks)相結閤併用于人臉識彆.針對經典ASM對初始化位置敏感、收縮速度慢的現象和傳統模糊神經網絡難以解決高維模式分類的問題進行瞭分析和改進.ORL人臉庫上的試驗錶明瞭該算法的有效性.
장주동형상모형ASM(Active Shape Model)여모호신경망락FNN(Fuzzy Neural Networks)상결합병용우인검식별.침대경전ASM대초시화위치민감、수축속도만적현상화전통모호신경망락난이해결고유모식분류적문제진행료분석화개진.ORL인검고상적시험표명료해산법적유효성.
