计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
17期
4290-4292
,共3页
数字图像%几何畸变%BP神经网络%灰度插值
數字圖像%幾何畸變%BP神經網絡%灰度插值
수자도상%궤하기변%BP신경망락%회도삽치
在获取数字图像的过程中,由于摄像镜头的非线性,往往会导致获取的图像存在严重的几何畸变.因此,在对图像做进一步的处理之前,需要对发生畸变的图像进行几何矫正.介绍了数字图像几何变换的基本原理,并在总结已有的矫正几何失真的方法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的新方法.该方法用最速梯度下降法训练网络,使之能以较高的精度拟和出畸变图像的形变模式,最后利用反向双线性灰度插值的方法恢复出原始图像.Matlab仿真结果充分表明:该方法不但有效,而且具有更高的精度.
在穫取數字圖像的過程中,由于攝像鏡頭的非線性,往往會導緻穫取的圖像存在嚴重的幾何畸變.因此,在對圖像做進一步的處理之前,需要對髮生畸變的圖像進行幾何矯正.介紹瞭數字圖像幾何變換的基本原理,併在總結已有的矯正幾何失真的方法的基礎上,提齣瞭一種基于BP神經網絡的新方法.該方法用最速梯度下降法訓練網絡,使之能以較高的精度擬和齣畸變圖像的形變模式,最後利用反嚮雙線性灰度插值的方法恢複齣原始圖像.Matlab倣真結果充分錶明:該方法不但有效,而且具有更高的精度.
재획취수자도상적과정중,유우섭상경두적비선성,왕왕회도치획취적도상존재엄중적궤하기변.인차,재대도상주진일보적처리지전,수요대발생기변적도상진행궤하교정.개소료수자도상궤하변환적기본원리,병재총결이유적교정궤하실진적방법적기출상,제출료일충기우BP신경망락적신방법.해방법용최속제도하강법훈련망락,사지능이교고적정도의화출기변도상적형변모식,최후이용반향쌍선성회도삽치적방법회복출원시도상.Matlab방진결과충분표명:해방법불단유효,이차구유경고적정도.
