清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
z2期
1813-1817
,共5页
(N+M)容错系统%免疫遗传算法%父代保留策略
(N+M)容錯繫統%免疫遺傳算法%父代保留策略
(N+M)용착계통%면역유전산법%부대보류책략
针对(N+M)容错系统优化模型复杂非线性的特点,结合免疫遗传算法和父代保留策略,提出了模型求解的父代保留免疫遗传算法.该算法在进行交叉和变异操作后,新产生的个体不覆盖父代个体,扩展种群进行基于矢量距浓度机制的选择操作,这样可避免较优个体的损失,增强种群的多样性,提高算法的搜索能力及收敛性能.算法性能分析揭示了算法性能改善的机理.优化模型求解结果表明,该文提出的算法较免疫遗传算法在寻优精度和收敛速度方面有一定改善.
針對(N+M)容錯繫統優化模型複雜非線性的特點,結閤免疫遺傳算法和父代保留策略,提齣瞭模型求解的父代保留免疫遺傳算法.該算法在進行交扠和變異操作後,新產生的箇體不覆蓋父代箇體,擴展種群進行基于矢量距濃度機製的選擇操作,這樣可避免較優箇體的損失,增彊種群的多樣性,提高算法的搜索能力及收斂性能.算法性能分析揭示瞭算法性能改善的機理.優化模型求解結果錶明,該文提齣的算法較免疫遺傳算法在尋優精度和收斂速度方麵有一定改善.
침대(N+M)용착계통우화모형복잡비선성적특점,결합면역유전산법화부대보류책략,제출료모형구해적부대보류면역유전산법.해산법재진행교차화변이조작후,신산생적개체불복개부대개체,확전충군진행기우시량거농도궤제적선택조작,저양가피면교우개체적손실,증강충군적다양성,제고산법적수색능력급수렴성능.산법성능분석게시료산법성능개선적궤리.우화모형구해결과표명,해문제출적산법교면역유전산법재심우정도화수렴속도방면유일정개선.
