海洋通报
海洋通報
해양통보
MARINE SCIENCE BULLETIN
2007年
5期
35-42
,共8页
王华%姚圣康%龚茂珣%陈美榕
王華%姚聖康%龔茂珣%陳美榕
왕화%요골강%공무순%진미용
BP人工神经网络%灾害性海浪%隐含层%神经元
BP人工神經網絡%災害性海浪%隱含層%神經元
BP인공신경망락%재해성해랑%은함층%신경원
海浪预报具有复杂性、非线性和高维性等特点,而BP人工神经网络是处理非线性关系,进行科学预测行之有效的方法.本文中采用BP人工神经网络技术,以1985-2005年影响东海区的热带气旋、温带气旋和冷空气等相关要素为样本,建立东海区域灾害性海浪BP神经网络长期预测数值模型.通过模拟预测效果检验:该模型预测准确率超过85%,平均误差约为8%,满足实际预测要求.
海浪預報具有複雜性、非線性和高維性等特點,而BP人工神經網絡是處理非線性關繫,進行科學預測行之有效的方法.本文中採用BP人工神經網絡技術,以1985-2005年影響東海區的熱帶氣鏇、溫帶氣鏇和冷空氣等相關要素為樣本,建立東海區域災害性海浪BP神經網絡長期預測數值模型.通過模擬預測效果檢驗:該模型預測準確率超過85%,平均誤差約為8%,滿足實際預測要求.
해랑예보구유복잡성、비선성화고유성등특점,이BP인공신경망락시처리비선성관계,진행과학예측행지유효적방법.본문중채용BP인공신경망락기술,이1985-2005년영향동해구적열대기선、온대기선화랭공기등상관요소위양본,건립동해구역재해성해랑BP신경망락장기예측수치모형.통과모의예측효과검험:해모형예측준학솔초과85%,평균오차약위8%,만족실제예측요구.
