石油化工高等学校学报
石油化工高等學校學報
석유화공고등학교학보
JOURNAL OF PETROCHEMICAL UNIVERSITIES
2007年
z1期
16-18,30
,共4页
小波变换%图像分割%C-均值聚类%医学图像处理
小波變換%圖像分割%C-均值聚類%醫學圖像處理
소파변환%도상분할%C-균치취류%의학도상처리
医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是制约医学图像在临床上广泛应用的题.对医学图像分割技术进行了综合研究,在此基础上提出了一种新的基于小波变换的医学图像分割方法.首先利用小波变换提取边缘信息,然后采用C均值聚类法把原有灰度信息和边缘信息进行聚类.仿真试验证明该方法能有效地解决过分割问题,提高了分割效率.
醫學圖像分割是圖像分割的一箇重要應用領域,也是製約醫學圖像在臨床上廣汎應用的題.對醫學圖像分割技術進行瞭綜閤研究,在此基礎上提齣瞭一種新的基于小波變換的醫學圖像分割方法.首先利用小波變換提取邊緣信息,然後採用C均值聚類法把原有灰度信息和邊緣信息進行聚類.倣真試驗證明該方法能有效地解決過分割問題,提高瞭分割效率.
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