计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2007年
8期
991-993
,共3页
故障诊断%进化神经网络%遗传算法%模拟电路
故障診斷%進化神經網絡%遺傳算法%模擬電路
고장진단%진화신경망락%유전산법%모의전로
基于人工神经网络的智能故障诊断系统作为人工智能技术在模拟电路故障诊断领域的应用,在实践中取得了一定的成效.但由于容差和非线性特性使得模拟电路的故障诊断趋于复杂化,以及诊断系统中神经网络的拓扑结构难以确定,因此,针对上述局限,提出了模拟电路故障诊断的进化神经网络方法;文中详细的阐述了进化神经网络的构成方式,提出了把网络的结构和权值分级进化的方法,并在两级进化的过程中使用不同的适应度函数及改进的遗传算法.举例说明诊断系统的具体实现方法,仿真结果表明,在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的进化神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义.
基于人工神經網絡的智能故障診斷繫統作為人工智能技術在模擬電路故障診斷領域的應用,在實踐中取得瞭一定的成效.但由于容差和非線性特性使得模擬電路的故障診斷趨于複雜化,以及診斷繫統中神經網絡的拓撲結構難以確定,因此,針對上述跼限,提齣瞭模擬電路故障診斷的進化神經網絡方法;文中詳細的闡述瞭進化神經網絡的構成方式,提齣瞭把網絡的結構和權值分級進化的方法,併在兩級進化的過程中使用不同的適應度函數及改進的遺傳算法.舉例說明診斷繫統的具體實現方法,倣真結果錶明,在相同的精度要求下,該算法的訓練時間遠小于普通的進化神經網絡,對模擬電路的故障診斷有一定的實際意義.
기우인공신경망락적지능고장진단계통작위인공지능기술재모의전로고장진단영역적응용,재실천중취득료일정적성효.단유우용차화비선성특성사득모의전로적고장진단추우복잡화,이급진단계통중신경망락적탁복결구난이학정,인차,침대상술국한,제출료모의전로고장진단적진화신경망락방법;문중상세적천술료진화신경망락적구성방식,제출료파망락적결구화권치분급진화적방법,병재량급진화적과정중사용불동적괄응도함수급개진적유전산법.거례설명진단계통적구체실현방법,방진결과표명,재상동적정도요구하,해산법적훈련시간원소우보통적진화신경망락,대모의전로적고장진단유일정적실제의의.
