弹箭与制导学报
彈箭與製導學報
탄전여제도학보
JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
2007年
2期
88-90,93
,共4页
BP神经网络%ARM%目标识别%Simlink
BP神經網絡%ARM%目標識彆%Simlink
BP신경망락%ARM%목표식별%Simlink
应用人工神经网络可以逼近任意非线性函数这一特性,从网络的逻辑结构、工作过程、学习方法等方面,构建与实现了基于BP神经网络的ARM目标识别方法.通过Matlab的Simlink进行仿真,仿真结果证明,模型能够比较准确地对ARM目标进行识别,符合防空作战的实际需要,同时也为防空指挥自动化提供支持.
應用人工神經網絡可以逼近任意非線性函數這一特性,從網絡的邏輯結構、工作過程、學習方法等方麵,構建與實現瞭基于BP神經網絡的ARM目標識彆方法.通過Matlab的Simlink進行倣真,倣真結果證明,模型能夠比較準確地對ARM目標進行識彆,符閤防空作戰的實際需要,同時也為防空指揮自動化提供支持.
응용인공신경망락가이핍근임의비선성함수저일특성,종망락적라집결구、공작과정、학습방법등방면,구건여실현료기우BP신경망락적ARM목표식별방법.통과Matlab적Simlink진행방진,방진결과증명,모형능구비교준학지대ARM목표진행식별,부합방공작전적실제수요,동시야위방공지휘자동화제공지지.