机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2007年
3期
28-30,79
,共4页
CAE%神经网络%切削参数优化
CAE%神經網絡%切削參數優化
CAE%신경망락%절삭삼수우화
提出了一种以变形加工误差为约束的基于有限元分析和神经网络的切削参数优化方法.针对复杂工件夹具系统在切削过程中的变形问题进行有限元刚度计算,然后通过神经网络的方法拟合切削参数和工件夹具系统变形误差之间的关系.并以加工生产效率最大化为目标,在保证加工精度的前提下优化切削参数.从而实现以工艺成本最小化来提高零件的加工精度.
提齣瞭一種以變形加工誤差為約束的基于有限元分析和神經網絡的切削參數優化方法.針對複雜工件夾具繫統在切削過程中的變形問題進行有限元剛度計算,然後通過神經網絡的方法擬閤切削參數和工件夾具繫統變形誤差之間的關繫.併以加工生產效率最大化為目標,在保證加工精度的前提下優化切削參數.從而實現以工藝成本最小化來提高零件的加工精度.
제출료일충이변형가공오차위약속적기우유한원분석화신경망락적절삭삼수우화방법.침대복잡공건협구계통재절삭과정중적변형문제진행유한원강도계산,연후통과신경망락적방법의합절삭삼수화공건협구계통변형오차지간적관계.병이가공생산효솔최대화위목표,재보증가공정도적전제하우화절삭삼수.종이실현이공예성본최소화래제고령건적가공정도.
