计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
1期
148-152
,共5页
潘巍%李晋川%王阳生%杨宏戟
潘巍%李晉川%王暘生%楊宏戟
반외%리진천%왕양생%양굉극
证据理论%证据组合规则%证据冲突%Pignistic概率
證據理論%證據組閤規則%證據遲突%Pignistic概率
증거이론%증거조합규칙%증거충돌%Pignistic개솔
针对D-S证据理论无法解决高冲突证据的缺陷,通过对现有几种证据冲突的改进方法进行分析,提出了基于"交并集"和Pignistic概率的改进方法.本文放宽D-S组合规则的假设,只要求证据在组合时至少有一条是真实的,如果证据A和B相互支持,说明它们都是真实的,可以用"交集"运算将证据的信度聚焦在它们的交集上;如果证据A和B相互冲突,表明不知道哪一条证据是真实的,则用"并集"运算将信度聚焦在它们的并集上,即证据支持A或B中的一个,这种思路更符合人类的直觉.由于在目标识别系统中,最终决策是单个待识目标,因此以还要用Pignistic概率转换法将多元素命题的BPA再分配给它的各个组合元素,最后,信度最高的元素作为结果进行输出.实验表明,本文方法在解决证据冲突方面较其他方法拥有明显的优势.使用本文方法时,证据的融合顺序对融合结果没有影响,因此可以很方便地编程实现.
針對D-S證據理論無法解決高遲突證據的缺陷,通過對現有幾種證據遲突的改進方法進行分析,提齣瞭基于"交併集"和Pignistic概率的改進方法.本文放寬D-S組閤規則的假設,隻要求證據在組閤時至少有一條是真實的,如果證據A和B相互支持,說明它們都是真實的,可以用"交集"運算將證據的信度聚焦在它們的交集上;如果證據A和B相互遲突,錶明不知道哪一條證據是真實的,則用"併集"運算將信度聚焦在它們的併集上,即證據支持A或B中的一箇,這種思路更符閤人類的直覺.由于在目標識彆繫統中,最終決策是單箇待識目標,因此以還要用Pignistic概率轉換法將多元素命題的BPA再分配給它的各箇組閤元素,最後,信度最高的元素作為結果進行輸齣.實驗錶明,本文方法在解決證據遲突方麵較其他方法擁有明顯的優勢.使用本文方法時,證據的融閤順序對融閤結果沒有影響,因此可以很方便地編程實現.
침대D-S증거이론무법해결고충돌증거적결함,통과대현유궤충증거충돌적개진방법진행분석,제출료기우"교병집"화Pignistic개솔적개진방법.본문방관D-S조합규칙적가설,지요구증거재조합시지소유일조시진실적,여과증거A화B상호지지,설명타문도시진실적,가이용"교집"운산장증거적신도취초재타문적교집상;여과증거A화B상호충돌,표명불지도나일조증거시진실적,칙용"병집"운산장신도취초재타문적병집상,즉증거지지A혹B중적일개,저충사로경부합인류적직각.유우재목표식별계통중,최종결책시단개대식목표,인차이환요용Pignistic개솔전환법장다원소명제적BPA재분배급타적각개조합원소,최후,신도최고적원소작위결과진행수출.실험표명,본문방법재해결증거충돌방면교기타방법옹유명현적우세.사용본문방법시,증거적융합순서대융합결과몰유영향,인차가이흔방편지편정실현.