计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
16期
80-82
,共3页
SAR图象分割%最小错误率%有限高斯混合分布
SAR圖象分割%最小錯誤率%有限高斯混閤分佈
SAR도상분할%최소착오솔%유한고사혼합분포
文章提出了一种基于最小错误率的SAR图象自动分割算法.对直方图呈现出多模分布特征的SAR图象,首先运用有限高斯混合分布对SAR图象特征空间的数据统计模型进行估计;其次基于最小错误率原理选取SAR图象自动分割阈值,在先验概率未知和估计条件下,获得目标及其阴影区域的检测结果;最后对两种图象分割结果进行了分析并与SAR图象目标检测的经典方法-恒虚警(CFAR)目标检测方法作了比较.仿真结果表明在先验概率估计下的图象自动分割具有明显的优势和较大的应用潜力.
文章提齣瞭一種基于最小錯誤率的SAR圖象自動分割算法.對直方圖呈現齣多模分佈特徵的SAR圖象,首先運用有限高斯混閤分佈對SAR圖象特徵空間的數據統計模型進行估計;其次基于最小錯誤率原理選取SAR圖象自動分割閾值,在先驗概率未知和估計條件下,穫得目標及其陰影區域的檢測結果;最後對兩種圖象分割結果進行瞭分析併與SAR圖象目標檢測的經典方法-恆虛警(CFAR)目標檢測方法作瞭比較.倣真結果錶明在先驗概率估計下的圖象自動分割具有明顯的優勢和較大的應用潛力.
문장제출료일충기우최소착오솔적SAR도상자동분할산법.대직방도정현출다모분포특정적SAR도상,수선운용유한고사혼합분포대SAR도상특정공간적수거통계모형진행고계;기차기우최소착오솔원리선취SAR도상자동분할역치,재선험개솔미지화고계조건하,획득목표급기음영구역적검측결과;최후대량충도상분할결과진행료분석병여SAR도상목표검측적경전방법-항허경(CFAR)목표검측방법작료비교.방진결과표명재선험개솔고계하적도상자동분할구유명현적우세화교대적응용잠력.
