计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2006年
11期
140-142
,共3页
孙笑微%赵大宇%李晓毅%唐恒永
孫笑微%趙大宇%李曉毅%唐恆永
손소미%조대우%리효의%당항영
数据分类%TAN 分类器%贝叶斯网络
數據分類%TAN 分類器%貝葉斯網絡
수거분류%TAN 분류기%패협사망락
分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题.文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法,同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法.用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程,并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用.实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度.
分類是數據挖掘和模式識彆中的一箇基本和重要的課題.文中討論瞭基于貝葉斯學習的TAN分類器的基本概唸和分類算法,同時將分類器算法和具體分類算法結閤為一箇完整的有效算法.用某高校人纔識彆繫統這一實例來說明TAN分類器的推理過程,併介紹瞭TAN分類器在數據挖掘領域的應用.實驗結果錶明TAN分類器具有較好的分類性能和較高的分類精度.
분류시수거알굴화모식식별중적일개기본화중요적과제.문중토론료기우패협사학습적TAN분류기적기본개념화분류산법,동시장분류기산법화구체분류산법결합위일개완정적유효산법.용모고교인재식별계통저일실례래설명TAN분류기적추리과정,병개소료TAN분류기재수거알굴영역적응용.실험결과표명TAN분류기구유교호적분류성능화교고적분류정도.
