传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2006年
1期
146-149
,共4页
环形激光陀螺%BP神经网络%DRNN神经网络%噪声消除
環形激光陀螺%BP神經網絡%DRNN神經網絡%譟聲消除
배형격광타라%BP신경망락%DRNN신경망락%조성소제
分别应用BP神经网络和DRNN网络对处于静止和运动状态下的环形激光陀螺输出信号中的噪声进行了消除,并应用Allan方差方法对消噪前后的陀螺信号进行了对比分析.结果表明使用神经网络对RLG进行消噪是可行的,而DRNN网络作为一种动态网络,其去噪效果及陀螺初始启动时的信号跟踪能力要优于静态BP网络.使用神经网络去噪的方法对研究环形激光陀螺的误差补偿及快速启动是有实际意义的.
分彆應用BP神經網絡和DRNN網絡對處于靜止和運動狀態下的環形激光陀螺輸齣信號中的譟聲進行瞭消除,併應用Allan方差方法對消譟前後的陀螺信號進行瞭對比分析.結果錶明使用神經網絡對RLG進行消譟是可行的,而DRNN網絡作為一種動態網絡,其去譟效果及陀螺初始啟動時的信號跟蹤能力要優于靜態BP網絡.使用神經網絡去譟的方法對研究環形激光陀螺的誤差補償及快速啟動是有實際意義的.
분별응용BP신경망락화DRNN망락대처우정지화운동상태하적배형격광타라수출신호중적조성진행료소제,병응용Allan방차방법대소조전후적타라신호진행료대비분석.결과표명사용신경망락대RLG진행소조시가행적,이DRNN망락작위일충동태망락,기거조효과급타라초시계동시적신호근종능력요우우정태BP망락.사용신경망락거조적방법대연구배형격광타라적오차보상급쾌속계동시유실제의의적.
