计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
1期
229-231
,共3页
全景图%图像拼接%ROI%块匹配%鲁棒性
全景圖%圖像拼接%ROI%塊匹配%魯棒性
전경도%도상병접%ROI%괴필배%로봉성
提出了一种鲁棒性全景图像拼接方法.首先,为了缓和光照条件变化进行直方图均衡化;其次,利用相位相关的方法提取种子点,即重叠区域的高度纹理点,因为感兴趣区域(ROI)被限定在重叠区域,所以能得到更精确的对应点;最后,用加权块匹配算法(BMA)来最小化相机转动产生的图像扭曲问题.通过多种类型全景图像的峰值信噪比(PSNR)与其他算法相比,证明该方法具有很强的鲁棒性.
提齣瞭一種魯棒性全景圖像拼接方法.首先,為瞭緩和光照條件變化進行直方圖均衡化;其次,利用相位相關的方法提取種子點,即重疊區域的高度紋理點,因為感興趣區域(ROI)被限定在重疊區域,所以能得到更精確的對應點;最後,用加權塊匹配算法(BMA)來最小化相機轉動產生的圖像扭麯問題.通過多種類型全景圖像的峰值信譟比(PSNR)與其他算法相比,證明該方法具有很彊的魯棒性.
제출료일충로봉성전경도상병접방법.수선,위료완화광조조건변화진행직방도균형화;기차,이용상위상관적방법제취충자점,즉중첩구역적고도문리점,인위감흥취구역(ROI)피한정재중첩구역,소이능득도경정학적대응점;최후,용가권괴필배산법(BMA)래최소화상궤전동산생적도상뉴곡문제.통과다충류형전경도상적봉치신조비(PSNR)여기타산법상비,증명해방법구유흔강적로봉성.
