东华大学学报(自然科学版)
東華大學學報(自然科學版)
동화대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF DONG HUA UNIVERSITY
2001年
3期
64-67
,共4页
人工神经网络%拉伸性能%织物
人工神經網絡%拉伸性能%織物
인공신경망락%랍신성능%직물
采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参变量,用动量一学习率自适应调整的BP算法训练模型.通过预测值和实验值的比较,表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性,从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能.
採用BP神經網絡技術建立反映織物結構參數、紗線參數與織物拉伸性能間關繫的三層神經網絡模型,根據影響織物拉伸性能的各種參變量,用動量一學習率自適應調整的BP算法訓練模型.通過預測值和實驗值的比較,錶明用神經網絡方法預測織物拉伸性能有相噹的準確性,從而在一定程度上實現用神經網絡預測織物的拉伸性能.
채용BP신경망락기술건립반영직물결구삼수、사선삼수여직물랍신성능간관계적삼층신경망락모형,근거영향직물랍신성능적각충삼변량,용동량일학습솔자괄응조정적BP산법훈련모형.통과예측치화실험치적비교,표명용신경망락방법예측직물랍신성능유상당적준학성,종이재일정정도상실현용신경망락예측직물적랍신성능.
