自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
1999年
2期
210-214
,共5页
神经网络%形状恢复%漫反射表面
神經網絡%形狀恢複%漫反射錶麵
신경망락%형상회복%만반사표면
用神经网络方法解决未知光源位置环境中物体三维形状恢复的问题.对漫反射表面,用神经网络方法由已知表面形状物体及其对应图像的灰度值进行学习,所得权值可视为环境光源参数.由此可恢复同样光源环境中其它物体的三维形状.实验证明,神经网络方法可以解决未知光源位置环境(包括多个光源)中漫反射表面物体的三维形状恢复问题.
用神經網絡方法解決未知光源位置環境中物體三維形狀恢複的問題.對漫反射錶麵,用神經網絡方法由已知錶麵形狀物體及其對應圖像的灰度值進行學習,所得權值可視為環境光源參數.由此可恢複同樣光源環境中其它物體的三維形狀.實驗證明,神經網絡方法可以解決未知光源位置環境(包括多箇光源)中漫反射錶麵物體的三維形狀恢複問題.
용신경망락방법해결미지광원위치배경중물체삼유형상회복적문제.대만반사표면,용신경망락방법유이지표면형상물체급기대응도상적회도치진행학습,소득권치가시위배경광원삼수.유차가회복동양광원배경중기타물체적삼유형상.실험증명,신경망락방법가이해결미지광원위치배경(포괄다개광원)중만반사표면물체적삼유형상회복문제.
