江汉石油学院学报
江漢石油學院學報
강한석유학원학보
JOURNAL OF JIANGHAN PETROLEUM INSTITUTE
1999年
4期
39-40
,共2页
自然伽马能谱测井%能谱%神经网络
自然伽馬能譜測井%能譜%神經網絡
자연가마능보측정%능보%신경망락
建立了人工神经网络解析自然伽马能谱的模型,该模型选用隐层BP神经网络结构,利用自然伽马能谱信息,对铀(U)系和钍(Th)系各开两个能窗,单能峰钾-40(40K)开一个能窗,另从低能(100 keV)到高能(3000 keV)开一个很宽的能窗,这6个能窗的计数及其6个相对误差作为网络结构输入共12个节点;U,Th和K的含量及相对误差作为输出共6个节点;隐层12个节点.用自编解谱程序对训练样本集10条已知含量的自然伽马谱进行训练后,使用该模型解析了12条待分析的样品谱,得到较好的结果.
建立瞭人工神經網絡解析自然伽馬能譜的模型,該模型選用隱層BP神經網絡結構,利用自然伽馬能譜信息,對鈾(U)繫和釷(Th)繫各開兩箇能窗,單能峰鉀-40(40K)開一箇能窗,另從低能(100 keV)到高能(3000 keV)開一箇很寬的能窗,這6箇能窗的計數及其6箇相對誤差作為網絡結構輸入共12箇節點;U,Th和K的含量及相對誤差作為輸齣共6箇節點;隱層12箇節點.用自編解譜程序對訓練樣本集10條已知含量的自然伽馬譜進行訓練後,使用該模型解析瞭12條待分析的樣品譜,得到較好的結果.
건립료인공신경망락해석자연가마능보적모형,해모형선용은층BP신경망락결구,이용자연가마능보신식,대유(U)계화토(Th)계각개량개능창,단능봉갑-40(40K)개일개능창,령종저능(100 keV)도고능(3000 keV)개일개흔관적능창,저6개능창적계수급기6개상대오차작위망락결구수입공12개절점;U,Th화K적함량급상대오차작위수출공6개절점;은층12개절점.용자편해보정서대훈련양본집10조이지함량적자연가마보진행훈련후,사용해모형해석료12조대분석적양품보,득도교호적결과.
