数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2002年
5期
830-834
,共5页
模式识别%堆近邻分类%属性聚类网络%生物信息学%基因选择
模式識彆%堆近鄰分類%屬性聚類網絡%生物信息學%基因選擇
모식식별%퇴근린분류%속성취류망락%생물신식학%기인선택
本文在属性聚类网络的基础上,提出了堆近邻分类方法.通过将无监督的属性聚类加上有监督信息,能自适应地优选堆数.样本所考察的近邻个数依据它所在的堆的大小,因而每个样本所考查的近邻的个数不是完全相等的.这种方法可用到高维小样本的数据分类问题中.我们将它应用到基因表达谱形式的癌症辩识问题中,结果表明分类性能得到了较大的提高.
本文在屬性聚類網絡的基礎上,提齣瞭堆近鄰分類方法.通過將無鑑督的屬性聚類加上有鑑督信息,能自適應地優選堆數.樣本所攷察的近鄰箇數依據它所在的堆的大小,因而每箇樣本所攷查的近鄰的箇數不是完全相等的.這種方法可用到高維小樣本的數據分類問題中.我們將它應用到基因錶達譜形式的癌癥辯識問題中,結果錶明分類性能得到瞭較大的提高.
본문재속성취류망락적기출상,제출료퇴근린분류방법.통과장무감독적속성취류가상유감독신식,능자괄응지우선퇴수.양본소고찰적근린개수의거타소재적퇴적대소,인이매개양본소고사적근린적개수불시완전상등적.저충방법가용도고유소양본적수거분류문제중.아문장타응용도기인표체보형식적암증변식문제중,결과표명분류성능득도료교대적제고.
