水利学报
水利學報
수리학보
2007年
7期
873-878,885
,共7页
冯绍元%霍再林%康绍忠%陈绍军
馮紹元%霍再林%康紹忠%陳紹軍
풍소원%곽재림%강소충%진소군
人工神经网络%石羊河流域%自然-人工条件%地下水动态模拟
人工神經網絡%石羊河流域%自然-人工條件%地下水動態模擬
인공신경망락%석양하류역%자연-인공조건%지하수동태모의
根据我国干旱内陆区自然-人工条件下地下水系统的特点,建立了甘肃省石羊河流域下游地下水位动态的人工神经网络模型,采用附加动量法和学习速率自适应调整策略对反向传播算法(BP)进行改造,以提高计算速度.该模型以前期地下水位、降雨量、蒸发量、地表来水量、灌溉面积、灌水定额、人口数量作为输入变量,采用缺省因子检验法分析了上述各个因子对地下水位影响的敏感性,模拟了不同灌溉发展面积及地表来水条件下地下水位动态.结果表明:研究区人类活动及地表来水是影响地下水位动态的主要因子,灌溉面积的扩大及地表来水的减少会使地下水位持续下降.模型具有较高的精度,可以较好地定量描述地下水位动态与上述各因子之间的响应关系;研究结果可应用于该地区地下水系统的管理.
根據我國榦旱內陸區自然-人工條件下地下水繫統的特點,建立瞭甘肅省石羊河流域下遊地下水位動態的人工神經網絡模型,採用附加動量法和學習速率自適應調整策略對反嚮傳播算法(BP)進行改造,以提高計算速度.該模型以前期地下水位、降雨量、蒸髮量、地錶來水量、灌溉麵積、灌水定額、人口數量作為輸入變量,採用缺省因子檢驗法分析瞭上述各箇因子對地下水位影響的敏感性,模擬瞭不同灌溉髮展麵積及地錶來水條件下地下水位動態.結果錶明:研究區人類活動及地錶來水是影響地下水位動態的主要因子,灌溉麵積的擴大及地錶來水的減少會使地下水位持續下降.模型具有較高的精度,可以較好地定量描述地下水位動態與上述各因子之間的響應關繫;研究結果可應用于該地區地下水繫統的管理.
근거아국간한내륙구자연-인공조건하지하수계통적특점,건립료감숙성석양하류역하유지하수위동태적인공신경망락모형,채용부가동량법화학습속솔자괄응조정책략대반향전파산법(BP)진행개조,이제고계산속도.해모형이전기지하수위、강우량、증발량、지표래수량、관개면적、관수정액、인구수량작위수입변량,채용결성인자검험법분석료상술각개인자대지하수위영향적민감성,모의료불동관개발전면적급지표래수조건하지하수위동태.결과표명:연구구인류활동급지표래수시영향지하수위동태적주요인자,관개면적적확대급지표래수적감소회사지하수위지속하강.모형구유교고적정도,가이교호지정량묘술지하수위동태여상술각인자지간적향응관계;연구결과가응용우해지구지하수계통적관리.
