基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识
기우개진유전산법적체귀신경망락비선성계통변식
Nonlinear System Identification with Recurrent Neural Network Based on Genetic Algorithm
  • 万方数据
    西南交通大学学报 서남교통대학학보
    JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
    2002年 4期 404-407 ,共4页

    冯浩%何鸿云%米祖强

    풍호%하홍운%미조강

    非线性系统%辨识%递归神经网络%遗传算法 非線性繫統%辨識%遞歸神經網絡%遺傳算法
    비선성계통%변식%체귀신경망락%유전산법
    将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究,验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性.
    장체귀내시연신경망락응용우비선성동역학계통변식중,묘술료기동역학방정,병인입개진유전산법작위기학습산법,통과비선성동역학SISO화MIMO계통적변식방진연구,험증료내시연체귀망락결구화개진유전산법적유효성.
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