北京科技大学学报
北京科技大學學報
북경과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY BEIJING
2002年
3期
364-368
,共5页
李擎%郑德玲%孟文博%童新海%谢四江
李擎%鄭德玲%孟文博%童新海%謝四江
리경%정덕령%맹문박%동신해%사사강
状态识别%最小距离法%人工神经网络
狀態識彆%最小距離法%人工神經網絡
상태식별%최소거리법%인공신경망락
最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程巾要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要.
最小距離法是一種應用非常廣汎的狀態識彆算法,但其在使用過程巾要求待識彆樣本必鬚符閤類內距離較小、類間距離較大這一前提條件,否則將會造成識彆錯誤.針對最小距離法存在的問題,提齣瞭一種基于人工神經網絡的改進最小距離法,併將該方法應用于加熱爐工況的狀態識彆.結果錶明,該方法具有識彆速度快、識彆率高的優點,完全能夠滿足工業生產過程的需要.
최소거리법시일충응용비상엄범적상태식별산법,단기재사용과정건요구대식별양본필수부합류내거리교소、류간거리교대저일전제조건,부칙장회조성식별착오.침대최소거리법존재적문제,제출료일충기우인공신경망락적개진최소거리법,병장해방법응용우가열로공황적상태식별.결과표명,해방법구유식별속도쾌、식별솔고적우점,완전능구만족공업생산과정적수요.
