铁道学报
鐵道學報
철도학보
2001年
z1期
15-18
,共4页
层次化混合专家神经网络%信念分配%协同工作
層次化混閤專傢神經網絡%信唸分配%協同工作
층차화혼합전가신경망락%신념분배%협동공작
层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,信念分配对神经网络性能起决定作用.本文研究混合神经网络中各子网络的协同工作方法,提出一种新的信念分配方法,实现层次化混合专家神经网络的信念分配与功能不断增强的分类器.
層次化混閤專傢神經網絡採用"分治"原理,把一箇大任務分成多箇小任務由多箇小網絡進行處理,或者說多箇具有不同功能的小網絡組閤成一箇大的網絡,用于實現複雜的或大數據量學習問題,提高單箇網絡的性能.在混閤專傢神經網絡中,信唸分配對神經網絡性能起決定作用.本文研究混閤神經網絡中各子網絡的協同工作方法,提齣一種新的信唸分配方法,實現層次化混閤專傢神經網絡的信唸分配與功能不斷增彊的分類器.
층차화혼합전가신경망락채용"분치"원리,파일개대임무분성다개소임무유다개소망락진행처리,혹자설다개구유불동공능적소망락조합성일개대적망락,용우실현복잡적혹대수거량학습문제,제고단개망락적성능.재혼합전가신경망락중,신념분배대신경망락성능기결정작용.본문연구혼합신경망락중각자망락적협동공작방법,제출일충신적신념분배방법,실현층차화혼합전가신경망락적신념분배여공능불단증강적분류기.
