计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2001年
10期
1236-1241
,共6页
多分类器融合%聚类分析%分类
多分類器融閤%聚類分析%分類
다분류기융합%취류분석%분류
提出了一种新的多分类器融合算法,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果.首先,利用各分类器对训练样本进行分类,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误分类样本两个集合;接着,对这两个样本集合分别进行聚类分析来划分特征空间,并计算各分类器在特征空间局部区域中的性能;在测试时,选择测试样本周围局部性能最优的分类器的输出作为最终的融合结果.基于ELENA数据集的实验显示了该算法的有效性.
提齣瞭一種新的多分類器融閤算法,該算法能找齣各分類器在特徵空間中跼部性能較好的區域,併利用具有最優跼部性能的分類器的輸齣作為最終的融閤結果.首先,利用各分類器對訓練樣本進行分類,這樣訓練樣本被劃分為正確分類樣本和錯誤分類樣本兩箇集閤;接著,對這兩箇樣本集閤分彆進行聚類分析來劃分特徵空間,併計算各分類器在特徵空間跼部區域中的性能;在測試時,選擇測試樣本週圍跼部性能最優的分類器的輸齣作為最終的融閤結果.基于ELENA數據集的實驗顯示瞭該算法的有效性.
제출료일충신적다분류기융합산법,해산법능조출각분류기재특정공간중국부성능교호적구역,병이용구유최우국부성능적분류기적수출작위최종적융합결과.수선,이용각분류기대훈련양본진행분류,저양훈련양본피화분위정학분류양본화착오분류양본량개집합;접착,대저량개양본집합분별진행취류분석래화분특정공간,병계산각분류기재특정공간국부구역중적성능;재측시시,선택측시양본주위국부성능최우적분류기적수출작위최종적융합결과.기우ELENA수거집적실험현시료해산법적유효성.
