遥感技术与应用
遙感技術與應用
요감기술여응용
REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
2008年
1期
31-35,图版Ⅵ
,共6页
周春艳%王萍%张振勇%齐成涛
週春豔%王萍%張振勇%齊成濤
주춘염%왕평%장진용%제성도
高分辨率遥感影像%面向对象%基于像素%多尺度分割%模糊分类
高分辨率遙感影像%麵嚮對象%基于像素%多呎度分割%模糊分類
고분변솔요감영상%면향대상%기우상소%다척도분할%모호분류
针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较.在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术--多尺度影像分割和基于分割的分类技术.以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类.图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类.最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高.
針對高分辨率遙感影像的城市用地分類,引入瞭麵嚮對象的信息提取技術,併將其與傳統基于像素光譜信息的分類方法進行瞭比較.在此基礎上詳述瞭麵嚮對象信息提取的關鍵技術--多呎度影像分割和基于分割的分類技術.以城市作為研究區,實現城市用地的自動分類.圖像處理過程包括幾何校正、HIS融閤、圖像分割和圖像分類.最終分類結果錶明:視覺上,麵嚮對象信息提取技術剋服瞭傳統方法無法剋服的"椒鹽"譟聲的影響;精度上,麵嚮對象信息提取技術的總體精度高達84.82%,比最大似然法的總體精度提高瞭10.95%,併且各類地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建築物陰影的精度較高.
침대고분변솔요감영상적성시용지분류,인입료면향대상적신식제취기술,병장기여전통기우상소광보신식적분류방법진행료비교.재차기출상상술료면향대상신식제취적관건기술--다척도영상분할화기우분할적분류기술.이성시작위연구구,실현성시용지적자동분류.도상처리과정포괄궤하교정、HIS융합、도상분할화도상분류.최종분류결과표명:시각상,면향대상신식제취기술극복료전통방법무법극복적"초염"조성적영향;정도상,면향대상신식제취기술적총체정도고체84.82%,비최대사연법적총체정도제고료10.95%,병차각류지물신식적제취정도균유소제고,기중초지、도로、건축물음영적정도교고.
