同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
10期
1398-1402
,共5页
谷秧波%武妍%王守觉%朱君波
穀秧波%武妍%王守覺%硃君波
곡앙파%무연%왕수각%주군파
人脸识别%原点无关%最近特征线%最近特征平面%最近特征空间
人臉識彆%原點無關%最近特徵線%最近特徵平麵%最近特徵空間
인검식별%원점무관%최근특정선%최근특정평면%최근특정공간
受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.
受最近特徵線分類器的基本設計思想啟髮,將最近鄰法嚮平麵和空間推廣,提齣瞭原點無關最近特徵平麵和原點無關最近特徵空間分類器.與最近特徵平麵、最近特徵空間分類器相比,原點無關最近特徵分類器最大的優勢就在于其定義的特徵子空間不依賴于原點位置,而僅由同模式的若榦箇特徵點決定.這種定義提高瞭相應的模式相似性度量的閤理性與有效性.以人臉識彆為例,對多種分類器的性能進行比較.實驗結果錶明,原點無關最近特徵分類器在識彆率、穩定性等方麵均優于同階的最近特徵分類器.
수최근특정선분류기적기본설계사상계발,장최근린법향평면화공간추엄,제출료원점무관최근특정평면화원점무관최근특정공간분류기.여최근특정평면、최근특정공간분류기상비,원점무관최근특정분류기최대적우세취재우기정의적특정자공간불의뢰우원점위치,이부유동모식적약간개특정점결정.저충정의제고료상응적모식상사성도량적합이성여유효성.이인검식별위례,대다충분류기적성능진행비교.실험결과표명,원점무관최근특정분류기재식별솔、은정성등방면균우우동계적최근특정분류기.
