微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
16期
248-250,263
,共4页
储粮害虫%图像增强%特征提取%模式识别%BP神经网络
儲糧害蟲%圖像增彊%特徵提取%模式識彆%BP神經網絡
저량해충%도상증강%특정제취%모식식별%BP신경망락
对储粮害虫进行分类识别是非常必要的,本文阐述了利用计算机数字图像处理技术提取静态储粮害虫图像的一阶灰度统计量特征、灰值游程矩阵的纹理特征以及几何形状特征,采用BP神经网络技术对特征进行分类和识别的主要技术和方法.该方法为储粮害虫的分类识别开辟了新的途径.
對儲糧害蟲進行分類識彆是非常必要的,本文闡述瞭利用計算機數字圖像處理技術提取靜態儲糧害蟲圖像的一階灰度統計量特徵、灰值遊程矩陣的紋理特徵以及幾何形狀特徵,採用BP神經網絡技術對特徵進行分類和識彆的主要技術和方法.該方法為儲糧害蟲的分類識彆開闢瞭新的途徑.
대저량해충진행분류식별시비상필요적,본문천술료이용계산궤수자도상처리기술제취정태저량해충도상적일계회도통계량특정、회치유정구진적문리특정이급궤하형상특정,채용BP신경망락기술대특정진행분류화식별적주요기술화방법.해방법위저량해충적분류식별개벽료신적도경.
