系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
6期
1269-1273
,共5页
王贵成%张敏%常静%徐心和%姜长洪
王貴成%張敏%常靜%徐心和%薑長洪
왕귀성%장민%상정%서심화%강장홍
发酵过程%神经元网络%模糊控制%自学习%自组织
髮酵過程%神經元網絡%模糊控製%自學習%自組織
발효과정%신경원망락%모호공제%자학습%자조직
对发酵过程采用常规的控制方式,其控制效果不好,甚至难以实现稳定控制.高级控制算法一般需要大量的先验知识,对过程精确模型依赖较大.而模糊逻辑控制技术一般用来控制那些具有模糊性、不确定性、高阶、大滞后等难以用精确的数学模型来描述的对象;神经网络具有学习、记忆等能力.采用自组织计数传播网络(CPN)作为框架,结合改进的模糊控制算法,实现对发酵过程的模糊神经元控制.该方法有能力自组织、自学习发酵过程所需的控制知识,规则库初始为空,逐渐地被自构造,来满足预先设定的性能要求.通过对发酵过程控制的仿真研究,表明该方法能够实现自学习的能力.
對髮酵過程採用常規的控製方式,其控製效果不好,甚至難以實現穩定控製.高級控製算法一般需要大量的先驗知識,對過程精確模型依賴較大.而模糊邏輯控製技術一般用來控製那些具有模糊性、不確定性、高階、大滯後等難以用精確的數學模型來描述的對象;神經網絡具有學習、記憶等能力.採用自組織計數傳播網絡(CPN)作為框架,結閤改進的模糊控製算法,實現對髮酵過程的模糊神經元控製.該方法有能力自組織、自學習髮酵過程所需的控製知識,規則庫初始為空,逐漸地被自構造,來滿足預先設定的性能要求.通過對髮酵過程控製的倣真研究,錶明該方法能夠實現自學習的能力.
대발효과정채용상규적공제방식,기공제효과불호,심지난이실현은정공제.고급공제산법일반수요대량적선험지식,대과정정학모형의뢰교대.이모호라집공제기술일반용래공제나사구유모호성、불학정성、고계、대체후등난이용정학적수학모형래묘술적대상;신경망락구유학습、기억등능력.채용자조직계수전파망락(CPN)작위광가,결합개진적모호공제산법,실현대발효과정적모호신경원공제.해방법유능력자조직、자학습발효과정소수적공제지식,규칙고초시위공,축점지피자구조,래만족예선설정적성능요구.통과대발효과정공제적방진연구,표명해방법능구실현자학습적능력.
