计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
6期
9-11,14
,共4页
退化模型%图像复原%约束最小二乘%信噪比
退化模型%圖像複原%約束最小二乘%信譟比
퇴화모형%도상복원%약속최소이승%신조비
约束最小二乘方法(约束最小二乘方滤波器)在图像复原的应用过程中普遍只要求噪声方差和均值的知识,对处理的每一幅图像都能产生最优效果,因而得到了广泛应用.文中提出的图像复原算法就是基于约束最小二乘方法的,并对其进行了改进.通过实验证明,用该改进的图像复原处理方法复原的图像比用维纳滤波方法复原的图像更加平滑,复原图像的信噪比也更大.另一方面,改进的约束最小二乘方法复原的图像比平滑约束最小平方法复原的图像具有更加突出的边缘,而且同样具有更高的信噪比.适当应用该方法,能够体现出维纳滤波和平滑约束最小平方滤波这两种基本的约束最小二乘方滤波相结合的效果优势.
約束最小二乘方法(約束最小二乘方濾波器)在圖像複原的應用過程中普遍隻要求譟聲方差和均值的知識,對處理的每一幅圖像都能產生最優效果,因而得到瞭廣汎應用.文中提齣的圖像複原算法就是基于約束最小二乘方法的,併對其進行瞭改進.通過實驗證明,用該改進的圖像複原處理方法複原的圖像比用維納濾波方法複原的圖像更加平滑,複原圖像的信譟比也更大.另一方麵,改進的約束最小二乘方法複原的圖像比平滑約束最小平方法複原的圖像具有更加突齣的邊緣,而且同樣具有更高的信譟比.適噹應用該方法,能夠體現齣維納濾波和平滑約束最小平方濾波這兩種基本的約束最小二乘方濾波相結閤的效果優勢.
약속최소이승방법(약속최소이승방려파기)재도상복원적응용과정중보편지요구조성방차화균치적지식,대처리적매일폭도상도능산생최우효과,인이득도료엄범응용.문중제출적도상복원산법취시기우약속최소이승방법적,병대기진행료개진.통과실험증명,용해개진적도상복원처리방법복원적도상비용유납려파방법복원적도상경가평활,복원도상적신조비야경대.령일방면,개진적약속최소이승방법복원적도상비평활약속최소평방법복원적도상구유경가돌출적변연,이차동양구유경고적신조비.괄당응용해방법,능구체현출유납려파화평활약속최소평방려파저량충기본적약속최소이승방려파상결합적효과우세.