浙江师范大学学报（自然科学版）
浙江師範大學學報（自然科學版）
절강사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2008年
2期
183-186
,共4页
非线性系统%非线性系统识别%神经网络%RBF神经网络%学习算法
非線性繫統%非線性繫統識彆%神經網絡%RBF神經網絡%學習算法
비선성계통%비선성계통식별%신경망락%RBF신경망락%학습산법
扩展了一个在线的优先权更新算法,即一个基于RBF神经网络的非线性不连续时间多元动态系统的识别技术,这种技术适合神经网络结构.描述了独立表示的在线算法的2个不同问题,通过建立识别问题和在适当的控制理论中揭示某些技术之间的连接,给出了一个能满足单一变量系统需要的算法.
擴展瞭一箇在線的優先權更新算法,即一箇基于RBF神經網絡的非線性不連續時間多元動態繫統的識彆技術,這種技術適閤神經網絡結構.描述瞭獨立錶示的在線算法的2箇不同問題,通過建立識彆問題和在適噹的控製理論中揭示某些技術之間的連接,給齣瞭一箇能滿足單一變量繫統需要的算法.
확전료일개재선적우선권경신산법,즉일개기우RBF신경망락적비선성불련속시간다원동태계통적식별기술,저충기술괄합신경망락결구.묘술료독립표시적재선산법적2개불동문제,통과건립식별문제화재괄당적공제이론중게시모사기술지간적련접,급출료일개능만족단일변량계통수요적산법.
