中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2009年
2期
227-232
,共6页
杨万扣%吉善兵%任明武%杨静宇
楊萬釦%吉善兵%任明武%楊靜宇
양만구%길선병%임명무%양정우
主成分分析%2维主成分分析%特征提取%人脸识别
主成分分析%2維主成分分析%特徵提取%人臉識彆
주성분분석%2유주성분분석%특정제취%인검식별
为了对图像进行最优压缩,提出了两步2维主成分分析方法进行特征提取,称为增强的2维主成分分析.增强的2维主成分分析首先对图像进行行方向的2维主成分分析,再进行列方向的2维主成分分析.增强的2维主成分分析对图像进行了行方向和列方向的压缩,因此增强的2维主成分分析比2维主成分分析需要更少的系数来表示图像,需要更少的存储空间和分类时间.在ORL和FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性.
為瞭對圖像進行最優壓縮,提齣瞭兩步2維主成分分析方法進行特徵提取,稱為增彊的2維主成分分析.增彊的2維主成分分析首先對圖像進行行方嚮的2維主成分分析,再進行列方嚮的2維主成分分析.增彊的2維主成分分析對圖像進行瞭行方嚮和列方嚮的壓縮,因此增彊的2維主成分分析比2維主成分分析需要更少的繫數來錶示圖像,需要更少的存儲空間和分類時間.在ORL和FERET人臉庫上的實驗證明瞭該方法的有效性.
위료대도상진행최우압축,제출료량보2유주성분분석방법진행특정제취,칭위증강적2유주성분분석.증강적2유주성분분석수선대도상진행행방향적2유주성분분석,재진행렬방향적2유주성분분석.증강적2유주성분분석대도상진행료행방향화렬방향적압축,인차증강적2유주성분분석비2유주성분분석수요경소적계수래표시도상,수요경소적존저공간화분류시간.재ORL화FERET인검고상적실험증명료해방법적유효성.
