西安建筑科技大学学报（自然科学版）
西安建築科技大學學報（自然科學版）
서안건축과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF ARCHITECTURE & TECHNOLOGY
2009年
3期
346-351,370
,共7页
边坡稳定%安全系数%二进制蚁群算法%神经网络
邊坡穩定%安全繫數%二進製蟻群算法%神經網絡
변파은정%안전계수%이진제의군산법%신경망락
针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出了采用二进制蚁群神经网络建立边坡稳定分析模型.将二进制蚁群算法引入到神经网络权值优化中,既克服了蚁群算法在连续域中对组合优化的缺陷,又能避免BP算法容易陷入局部最优的尴尬.因此二进制蚁群神经网络兼有神经网络广泛映射能力和二进制蚁群算法快速全局收敛能力.采用混合编程法建立了基于二进制蚁群神经网络的边坡稳定分析模型,该模型避开了边坡滑移面和岩体破坏机制等不确定因素,利用二进制蚁群神经网络对样本进行反复学习,得到较为精确的边坡稳定模型.该方法具有建模方便,程序实现方便,计算快捷等特点,应用于实际工程中,具有良好的效果.
針對邊坡穩定問題的高維非線性、非正態的特點,提齣瞭採用二進製蟻群神經網絡建立邊坡穩定分析模型.將二進製蟻群算法引入到神經網絡權值優化中,既剋服瞭蟻群算法在連續域中對組閤優化的缺陷,又能避免BP算法容易陷入跼部最優的尷尬.因此二進製蟻群神經網絡兼有神經網絡廣汎映射能力和二進製蟻群算法快速全跼收斂能力.採用混閤編程法建立瞭基于二進製蟻群神經網絡的邊坡穩定分析模型,該模型避開瞭邊坡滑移麵和巖體破壞機製等不確定因素,利用二進製蟻群神經網絡對樣本進行反複學習,得到較為精確的邊坡穩定模型.該方法具有建模方便,程序實現方便,計算快捷等特點,應用于實際工程中,具有良好的效果.
침대변파은정문제적고유비선성、비정태적특점,제출료채용이진제의군신경망락건립변파은정분석모형.장이진제의군산법인입도신경망락권치우화중,기극복료의군산법재련속역중대조합우화적결함,우능피면BP산법용역함입국부최우적감개.인차이진제의군신경망락겸유신경망락엄범영사능력화이진제의군산법쾌속전국수렴능력.채용혼합편정법건립료기우이진제의군신경망락적변파은정분석모형,해모형피개료변파활이면화암체파배궤제등불학정인소,이용이진제의군신경망락대양본진행반복학습,득도교위정학적변파은정모형.해방법구유건모방편,정서실현방편,계산쾌첩등특점,응용우실제공정중,구유량호적효과.
