计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
22期
225-228
,共4页
智能交通系统%大货车识别%禁行%mean shift算法%模糊规则
智能交通繫統%大貨車識彆%禁行%mean shift算法%模糊規則
지능교통계통%대화차식별%금행%mean shift산법%모호규칙
针对车流量大的多车道路面,提出了一种大货车闯禁行实时智能识别方法.该方法首先根据车牌颜色检测大车,进而以车牌在协同拍摄的远近景中存在相对固定的位置关系通过拟合函数及局部搜索技术获取大车,然后提出了基于mean shift分割与边缘检测相结合的方法以获取3个能有效区分大客车和大货车的结构特征,最后使用模糊规则实现大货车的识别.实测结果表明提出的方法能有效克服光照和模糊等干扰,准确率高,识别速度快,能满足实时性要求,具有较高的应用价值.
針對車流量大的多車道路麵,提齣瞭一種大貨車闖禁行實時智能識彆方法.該方法首先根據車牌顏色檢測大車,進而以車牌在協同拍攝的遠近景中存在相對固定的位置關繫通過擬閤函數及跼部搜索技術穫取大車,然後提齣瞭基于mean shift分割與邊緣檢測相結閤的方法以穫取3箇能有效區分大客車和大貨車的結構特徵,最後使用模糊規則實現大貨車的識彆.實測結果錶明提齣的方法能有效剋服光照和模糊等榦擾,準確率高,識彆速度快,能滿足實時性要求,具有較高的應用價值.
침대차류량대적다차도로면,제출료일충대화차틈금행실시지능식별방법.해방법수선근거차패안색검측대차,진이이차패재협동박섭적원근경중존재상대고정적위치관계통과의합함수급국부수색기술획취대차,연후제출료기우mean shift분할여변연검측상결합적방법이획취3개능유효구분대객차화대화차적결구특정,최후사용모호규칙실현대화차적식별.실측결과표명제출적방법능유효극복광조화모호등간우,준학솔고,식별속도쾌,능만족실시성요구,구유교고적응용개치.