计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
13期
188-190
,共3页
李国和%牛晓亮%孙红军%唐先明%韩宝东
李國和%牛曉亮%孫紅軍%唐先明%韓寶東
리국화%우효량%손홍군%당선명%한보동
时序数据%支持向量机%数据窗口%测井解释
時序數據%支持嚮量機%數據窗口%測井解釋
시서수거%지지향량궤%수거창구%측정해석
通过建立多分类二叉树的SVM识别模型,充分利用SVM的优点,实现具有时序特征对象的识别.由于SVM没能利用时序特性有用的分类信息,导致部分类别判断的失误,因此通过引入数据窗口,利用时序对象的类别分布来校正SVM识别的奇异0对象,进一步提高时序对象识别的精度.利用测井数据,以地层识别为应用背景,通过"识别"和"校正"两个阶段,大大提高地层的识别精度,取得很好的应用效果.
通過建立多分類二扠樹的SVM識彆模型,充分利用SVM的優點,實現具有時序特徵對象的識彆.由于SVM沒能利用時序特性有用的分類信息,導緻部分類彆判斷的失誤,因此通過引入數據窗口,利用時序對象的類彆分佈來校正SVM識彆的奇異0對象,進一步提高時序對象識彆的精度.利用測井數據,以地層識彆為應用揹景,通過"識彆"和"校正"兩箇階段,大大提高地層的識彆精度,取得很好的應用效果.
통과건립다분류이차수적SVM식별모형,충분이용SVM적우점,실현구유시서특정대상적식별.유우SVM몰능이용시서특성유용적분류신식,도치부분유별판단적실오,인차통과인입수거창구,이용시서대상적유별분포래교정SVM식별적기이0대상,진일보제고시서대상식별적정도.이용측정수거,이지층식별위응용배경,통과"식별"화"교정"량개계단,대대제고지층적식별정도,취득흔호적응용효과.
