计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
4期
149-151,220
,共4页
变风量空调系统%神经网络%神经网络自校正比例积分微分算法
變風量空調繫統%神經網絡%神經網絡自校正比例積分微分算法
변풍량공조계통%신경망락%신경망락자교정비례적분미분산법
针对空调房间这样一个多干扰、大惯性、高度非线性系统控制性能优化较困难,传统的控制策略不但在控制精度、灵敏度以及系统稳定性上存在缺馅,而且能耗大.为了提高空调制冷和供暖效果,提出一种新的基于BP神经网络的PID控制方案,通过BP算法修正BP网络自身权系数,实现了PID控制器参数的在线调整.仿真结果显示BP神经网络PID控制系统比单纯的BP神经网络或PID控制系统建模时间短,系统更稳定,超调量更小,更适合应用于复杂的空调系统控制中.
針對空調房間這樣一箇多榦擾、大慣性、高度非線性繫統控製性能優化較睏難,傳統的控製策略不但在控製精度、靈敏度以及繫統穩定性上存在缺餡,而且能耗大.為瞭提高空調製冷和供暖效果,提齣一種新的基于BP神經網絡的PID控製方案,通過BP算法脩正BP網絡自身權繫數,實現瞭PID控製器參數的在線調整.倣真結果顯示BP神經網絡PID控製繫統比單純的BP神經網絡或PID控製繫統建模時間短,繫統更穩定,超調量更小,更適閤應用于複雜的空調繫統控製中.
침대공조방간저양일개다간우、대관성、고도비선성계통공제성능우화교곤난,전통적공제책략불단재공제정도、령민도이급계통은정성상존재결함,이차능모대.위료제고공조제랭화공난효과,제출일충신적기우BP신경망락적PID공제방안,통과BP산법수정BP망락자신권계수,실현료PID공제기삼수적재선조정.방진결과현시BP신경망락PID공제계통비단순적BP신경망락혹PID공제계통건모시간단,계통경은정,초조량경소,경괄합응용우복잡적공조계통공제중.
