农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
11期
382-387
,共6页
屠振华%朱大洲%籍保平%陈红茜%庆兆珅
屠振華%硃大洲%籍保平%陳紅茜%慶兆珅
도진화%주대주%적보평%진홍천%경조신
红外光谱%算法%模式识别%蜂蜜%掺假识别
紅外光譜%算法%模式識彆%蜂蜜%摻假識彆
홍외광보%산법%모식식별%봉밀%참가식별
为了实现蜂蜜掺假的快速识别,应用近红外光谱结合模式识别方法对蜂蜜掺假现象进行了识别分析.该研究收集了中国不同品种、不同地域的典型天然蜂蜜样品,根据目前市场上常见的蜂蜜掺假手段,掺假物质及相对含量情况配制了掺假蜂蜜样品,利用傅立叶近红外光谱仪采集其透反射近红外光谱,分别采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA),独立软模式法(SIMCA),误差反向传播神经网络(BP-ANN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)等模式识别方法,进行蜂蜜掺假识别研究.研究结果表明:利用这4种方法在蜂蜜中掺入果葡糖浆和果葡糖水的情况下均能很好地识别出掺假蜂蜜样品,其中对于掺入果葡糖浆的掺假情况,校正集的正确判别率均达到95％以上,验证集的正确判别率均达到87％以上,对于掺入果葡糖水的掺假蜂蜜校正集的正确判别率均达到93％以上,验证集的正确判别率均达到84％以上.通过比较4种不同的识别算法,发现采用LS-SVM时,对两种掺假情况下校正集和验证集的正确判别率均达到了100％,表明基于近红外光谱的蜂蜜掺假快速准确识别是可行的.
為瞭實現蜂蜜摻假的快速識彆,應用近紅外光譜結閤模式識彆方法對蜂蜜摻假現象進行瞭識彆分析.該研究收集瞭中國不同品種、不同地域的典型天然蜂蜜樣品,根據目前市場上常見的蜂蜜摻假手段,摻假物質及相對含量情況配製瞭摻假蜂蜜樣品,利用傅立葉近紅外光譜儀採集其透反射近紅外光譜,分彆採用偏最小二乘判彆分析(PLS-DA),獨立軟模式法(SIMCA),誤差反嚮傳播神經網絡(BP-ANN)和最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)等模式識彆方法,進行蜂蜜摻假識彆研究.研究結果錶明:利用這4種方法在蜂蜜中摻入果葡糖漿和果葡糖水的情況下均能很好地識彆齣摻假蜂蜜樣品,其中對于摻入果葡糖漿的摻假情況,校正集的正確判彆率均達到95％以上,驗證集的正確判彆率均達到87％以上,對于摻入果葡糖水的摻假蜂蜜校正集的正確判彆率均達到93％以上,驗證集的正確判彆率均達到84％以上.通過比較4種不同的識彆算法,髮現採用LS-SVM時,對兩種摻假情況下校正集和驗證集的正確判彆率均達到瞭100％,錶明基于近紅外光譜的蜂蜜摻假快速準確識彆是可行的.
위료실현봉밀참가적쾌속식별,응용근홍외광보결합모식식별방법대봉밀참가현상진행료식별분석.해연구수집료중국불동품충、불동지역적전형천연봉밀양품,근거목전시장상상견적봉밀참가수단,참가물질급상대함량정황배제료참가봉밀양품,이용부립협근홍외광보의채집기투반사근홍외광보,분별채용편최소이승판별분석(PLS-DA),독립연모식법(SIMCA),오차반향전파신경망락(BP-ANN)화최소이승지지향량궤(LS-SVM)등모식식별방법,진행봉밀참가식별연구.연구결과표명:이용저4충방법재봉밀중참입과포당장화과포당수적정황하균능흔호지식별출참가봉밀양품,기중대우참입과포당장적참가정황,교정집적정학판별솔균체도95％이상,험증집적정학판별솔균체도87％이상,대우참입과포당수적참가봉밀교정집적정학판별솔균체도93％이상,험증집적정학판별솔균체도84％이상.통과비교4충불동적식별산법,발현채용LS-SVM시,대량충참가정황하교정집화험증집적정학판별솔균체도료100％,표명기우근홍외광보적봉밀참가쾌속준학식별시가행적.
