中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2012年
2期
50-55
,共6页
张栋楠%舒中俊%陈庆全%许滈
張棟楠%舒中俊%陳慶全%許滈
장동남%서중준%진경전%허호
灰色理论%神经网络%数据挖掘%火灾事故%时间序列%组合预测
灰色理論%神經網絡%數據挖掘%火災事故%時間序列%組閤預測
회색이론%신경망락%수거알굴%화재사고%시간서렬%조합예측
为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型.依据我国1997-2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997-2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008 -2009年火灾起数预测结果.结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高.
為提高火災事故的預測精度,降低火災損失,探討併脩正傳統GM(1,1)預測模型關于揹景值構造的缺陷,將改進後的灰色模型同BP神經網絡模型融閤,提齣改進型灰色神經網絡火災預測模型.依據我國1997-2009年火災事故統計數據,分彆選用改進型GM(1,1)和改進型灰色神經網絡模型對1997-2007年火災髮生起數進行擬閤倣真,得到2008 -2009年火災起數預測結果.結果錶明:該模型在避免GM(1,1)關于揹景值構造缺陷的基礎上,兼具灰色繫統與神經網絡的優點,既體現火災複雜的灰色繫統行為,又能自適應調整學習速率,與單一GM(1,1)相比,該模型的預測結果精度更高.
위제고화재사고적예측정도,강저화재손실,탐토병수정전통GM(1,1)예측모형관우배경치구조적결함,장개진후적회색모형동BP신경망락모형융합,제출개진형회색신경망락화재예측모형.의거아국1997-2009년화재사고통계수거,분별선용개진형GM(1,1)화개진형회색신경망락모형대1997-2007년화재발생기수진행의합방진,득도2008 -2009년화재기수예측결과.결과표명:해모형재피면GM(1,1)관우배경치구조결함적기출상,겸구회색계통여신경망락적우점,기체현화재복잡적회색계통행위,우능자괄응조정학습속솔,여단일GM(1,1)상비,해모형적예측결과정도경고.
