控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2004年
z1期
85-88,92
,共5页
浮选控制%粗集理论%神经网络
浮選控製%粗集理論%神經網絡
부선공제%조집이론%신경망락
针对阳离子反浮选生产过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制精度要求高等特点,提出一种基于粗集神经网络理论的智能控制模型.该方法减少信息表达的属性数量及神经网络构成系统的复杂性,增强了系统容错及抗干扰的能力.将粗集神经网络智能控制模型与基于粗集的控制模型进行对比,结果表明了该方法的可行性.
針對暘離子反浮選生產過程被控對象複雜、數學模型不確定以及控製精度要求高等特點,提齣一種基于粗集神經網絡理論的智能控製模型.該方法減少信息錶達的屬性數量及神經網絡構成繫統的複雜性,增彊瞭繫統容錯及抗榦擾的能力.將粗集神經網絡智能控製模型與基于粗集的控製模型進行對比,結果錶明瞭該方法的可行性.
침대양리자반부선생산과정피공대상복잡、수학모형불학정이급공제정도요구고등특점,제출일충기우조집신경망락이론적지능공제모형.해방법감소신식표체적속성수량급신경망락구성계통적복잡성,증강료계통용착급항간우적능력.장조집신경망락지능공제모형여기우조집적공제모형진행대비,결과표명료해방법적가행성.
