华南国防医学杂志
華南國防醫學雜誌
화남국방의학잡지
MILLITARY MEDICAL JOURNAL OF SOUTH CHINA
2005年
1期
48-51
,共4页
郭波涛%黄明辉%柏干荣%张彦琦%杨梦苏%易东
郭波濤%黃明輝%柏榦榮%張彥琦%楊夢囌%易東
곽파도%황명휘%백간영%장언기%양몽소%역동
BP神经网络%定量构效关系%Matlab软件
BP神經網絡%定量構效關繫%Matlab軟件
BP신경망락%정량구효관계%Matlab연건
目的探讨神经网络方法应用于5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系研究的效果.方法利用Matlab软件包构建一个三层的BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归进行比较.结果神经网络法的误差平方和为0.3042,小于线性回归法,预测的相关系数为0.86.结论神经网络方法获得了比回归模型更精密的拟合.
目的探討神經網絡方法應用于5,7,8位取代的喹諾酮類化閤物定量構效關繫研究的效果.方法利用Matlab軟件包構建一箇三層的BP神經網絡,對數據集進行計算,併將結果與線性迴歸進行比較.結果神經網絡法的誤差平方和為0.3042,小于線性迴歸法,預測的相關繫數為0.86.結論神經網絡方法穫得瞭比迴歸模型更精密的擬閤.
목적탐토신경망락방법응용우5,7,8위취대적규낙동류화합물정량구효관계연구적효과.방법이용Matlab연건포구건일개삼층적BP신경망락,대수거집진행계산,병장결과여선성회귀진행비교.결과신경망락법적오차평방화위0.3042,소우선성회귀법,예측적상관계수위0.86.결론신경망락방법획득료비회귀모형경정밀적의합.
