计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2006年
9期
140-143
,共4页
图像序列%Kalman滤波%关联匹配%补偿算法
圖像序列%Kalman濾波%關聯匹配%補償算法
도상서렬%Kalman려파%관련필배%보상산법
针对问题建立了运动模型,应用Kalman滤波完成运动预测,在关联匹配中提出了一种代价函数,并通过分析运动特性提出了几种补偿算法,有效解决了跟踪中的重合、目标暂时消失等问题,实现了对目标的正确跟踪.
針對問題建立瞭運動模型,應用Kalman濾波完成運動預測,在關聯匹配中提齣瞭一種代價函數,併通過分析運動特性提齣瞭幾種補償算法,有效解決瞭跟蹤中的重閤、目標暫時消失等問題,實現瞭對目標的正確跟蹤.
침대문제건립료운동모형,응용Kalman려파완성운동예측,재관련필배중제출료일충대개함수,병통과분석운동특성제출료궤충보상산법,유효해결료근종중적중합、목표잠시소실등문제,실현료대목표적정학근종.
