计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
2期
8-10
,共3页
王琳%李勇平%王成波%张鸿洲
王琳%李勇平%王成波%張鴻洲
왕림%리용평%왕성파%장홍주
人脸识别%Gabor小波特征%2DPCA算法%特征提取%多通道%决策级融合
人臉識彆%Gabor小波特徵%2DPCA算法%特徵提取%多通道%決策級融閤
인검식별%Gabor소파특정%2DPCA산법%특정제취%다통도%결책급융합
提出基于二维Gabor小波特征(Gaborface)矩阵的人脸表征方法,二维Gaborface矩阵有别于常规的一维采样特征矢量方法.对该方法的2种运用方式:整体Gaborface表征(EGFR)和多通道Gaborface表征(MGFR)进行了研究,在ORL数据库中采用二维PCA人脸识别算法进行了实验.对比实验结果表明了该方法的有效性和可行性,特别是基于MGFR的2DPCA方法实现了100%的识别率.
提齣基于二維Gabor小波特徵(Gaborface)矩陣的人臉錶徵方法,二維Gaborface矩陣有彆于常規的一維採樣特徵矢量方法.對該方法的2種運用方式:整體Gaborface錶徵(EGFR)和多通道Gaborface錶徵(MGFR)進行瞭研究,在ORL數據庫中採用二維PCA人臉識彆算法進行瞭實驗.對比實驗結果錶明瞭該方法的有效性和可行性,特彆是基于MGFR的2DPCA方法實現瞭100%的識彆率.
제출기우이유Gabor소파특정(Gaborface)구진적인검표정방법,이유Gaborface구진유별우상규적일유채양특정시량방법.대해방법적2충운용방식:정체Gaborface표정(EGFR)화다통도Gaborface표정(MGFR)진행료연구,재ORL수거고중채용이유PCA인검식별산법진행료실험.대비실험결과표명료해방법적유효성화가행성,특별시기우MGFR적2DPCA방법실현료100%적식별솔.
