计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
6期
1613-1615,1618
,共4页
图像识别%感兴趣区域%目标检测%分形特征%小波变换
圖像識彆%感興趣區域%目標檢測%分形特徵%小波變換
도상식별%감흥취구역%목표검측%분형특정%소파변환
针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法.首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域.实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快.
針對分形應用于人造目標作為感興趣區域的檢測中,單一分形特徵檢測效果不好及計算量大的問題,提齣瞭一種基于分形和小波相結閤的圖像感興趣區域提取算法.首先對圖像進行小波分解,然後綜閤利用低頻子圖像的分形截距特徵和擬閤誤差特徵,得到一箇新的有效的分形特徵參數,從而檢測穫得低頻子圖像的感興趣區域,最後根據原始圖像與子圖像的坐標對應關繫,得到原始圖像的感興趣區域.實驗結果錶明,該算法能夠有效地檢測圖像感興趣區域,併且檢測速度快.
침대분형응용우인조목표작위감흥취구역적검측중,단일분형특정검측효과불호급계산량대적문제,제출료일충기우분형화소파상결합적도상감흥취구역제취산법.수선대도상진행소파분해,연후종합이용저빈자도상적분형절거특정화의합오차특정,득도일개신적유효적분형특정삼수,종이검측획득저빈자도상적감흥취구역,최후근거원시도상여자도상적좌표대응관계,득도원시도상적감흥취구역.실험결과표명,해산법능구유효지검측도상감흥취구역,병차검측속도쾌.
