武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2011年
1期
29-32,37
,共5页
李楷%林焰%纪卓尚%于雁云
李楷%林燄%紀卓尚%于雁雲
리해%림염%기탁상%우안운
人工神经网络%船型设计%阻力预报%径向基函数
人工神經網絡%船型設計%阻力預報%徑嚮基函數
인공신경망락%선형설계%조력예보%경향기함수
船舶阻力与船体形状之间的关系是复杂的非线性关系,在实际设计中预报船舶阻力的方法一般主要有经验公式法和CFD方法.从打破传统方法的局限性和避免CFD计算的高成本出发,考虑人工神经网络理论对处理非线性复杂问题具有良好的适应性,采用RBF神经网络,试图为不同设计阶段的需要提出新的船型设计方法,并建立了相应的船型-阻力性能预测模型.通过实际数据验证了此方法的可行性和实用性.
船舶阻力與船體形狀之間的關繫是複雜的非線性關繫,在實際設計中預報船舶阻力的方法一般主要有經驗公式法和CFD方法.從打破傳統方法的跼限性和避免CFD計算的高成本齣髮,攷慮人工神經網絡理論對處理非線性複雜問題具有良好的適應性,採用RBF神經網絡,試圖為不同設計階段的需要提齣新的船型設計方法,併建立瞭相應的船型-阻力性能預測模型.通過實際數據驗證瞭此方法的可行性和實用性.
선박조력여선체형상지간적관계시복잡적비선성관계,재실제설계중예보선박조력적방법일반주요유경험공식법화CFD방법.종타파전통방법적국한성화피면CFD계산적고성본출발,고필인공신경망락이론대처리비선성복잡문제구유량호적괄응성,채용RBF신경망락,시도위불동설계계단적수요제출신적선형설계방법,병건립료상응적선형-조력성능예측모형.통과실제수거험증료차방법적가행성화실용성.
