计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
10期
195-197
,共3页
王磊%丁文锐%向锦武%崔乐
王磊%丁文銳%嚮錦武%崔樂
왕뢰%정문예%향금무%최악
支持向量机%遗传算法%图像质量评价%最优参数选取%主客观一致性
支持嚮量機%遺傳算法%圖像質量評價%最優參數選取%主客觀一緻性
지지향량궤%유전산법%도상질량평개%최우삼수선취%주객관일치성
针对主观评价关联方法易陷入局部最优以及处理非线性、高维、小样本问题时效果不佳等问题,以均方误差、峰值信噪比、奇异值分解这3个图像质量客观评价指标和LIVE数据库评分作为学习样本,通过支持向量机学习得到主客观关联函数,利用遗传算法进行最优参数选取,由此得到具有主客观一致性的评价模型.测试结果表明,相比传统方法,该方法对图像质量的评价更准确.
針對主觀評價關聯方法易陷入跼部最優以及處理非線性、高維、小樣本問題時效果不佳等問題,以均方誤差、峰值信譟比、奇異值分解這3箇圖像質量客觀評價指標和LIVE數據庫評分作為學習樣本,通過支持嚮量機學習得到主客觀關聯函數,利用遺傳算法進行最優參數選取,由此得到具有主客觀一緻性的評價模型.測試結果錶明,相比傳統方法,該方法對圖像質量的評價更準確.
침대주관평개관련방법역함입국부최우이급처리비선성、고유、소양본문제시효과불가등문제,이균방오차、봉치신조비、기이치분해저3개도상질량객관평개지표화LIVE수거고평분작위학습양본,통과지지향량궤학습득도주객관관련함수,이용유전산법진행최우삼수선취,유차득도구유주객관일치성적평개모형.측시결과표명,상비전통방법,해방법대도상질량적평개경준학.
