化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2011年
11期
1314-1316,1323
,共4页
徐骏%邵如平%时丹%穆秀云
徐駿%邵如平%時丹%穆秀雲
서준%소여평%시단%목수운
免疫遗传算法%BP神经网络%配电网%故障选线
免疫遺傳算法%BP神經網絡%配電網%故障選線
면역유전산법%BP신경망락%배전망%고장선선
为了克服基于BP网络的故障选线方法学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺点,提出了基于免疫遗传算法( IGA)的神经网络来实现配电网故障选线.通过快速傅里叶变换和小波包变换从零序电流信号中提取相应的故障特征量作为神经网络的输入,利用免疫遗传算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型为故障选线模型.ATP仿真结果表明:该方法不受系统接地方式、合闸角及过渡电阻等因素的影响,具有较快的收敛速度和误判率低的优点.
為瞭剋服基于BP網絡的故障選線方法學習效率低、收斂速度慢和容易陷入跼部極小的缺點,提齣瞭基于免疫遺傳算法( IGA)的神經網絡來實現配電網故障選線.通過快速傅裏葉變換和小波包變換從零序電流信號中提取相應的故障特徵量作為神經網絡的輸入,利用免疫遺傳算法對神經網絡進行訓練,完成訓練的神經網絡模型為故障選線模型.ATP倣真結果錶明:該方法不受繫統接地方式、閤閘角及過渡電阻等因素的影響,具有較快的收斂速度和誤判率低的優點.
위료극복기우BP망락적고장선선방법학습효솔저、수렴속도만화용역함입국부겁소적결점,제출료기우면역유전산법( IGA)적신경망락래실현배전망고장선선.통과쾌속부리협변환화소파포변환종령서전류신호중제취상응적고장특정량작위신경망락적수입,이용면역유전산법대신경망락진행훈련,완성훈련적신경망락모형위고장선선모형.ATP방진결과표명:해방법불수계통접지방식、합갑각급과도전조등인소적영향,구유교쾌적수렴속도화오판솔저적우점.
