机械工程与自动化
機械工程與自動化
궤계공정여자동화
MECHANICAL ENGINEERING & AUTOMATION
2012年
1期
118-119
,共2页
时间序列模型%齿轮箱%神经网络%故障诊断
時間序列模型%齒輪箱%神經網絡%故障診斷
시간서렬모형%치륜상%신경망락%고장진단
用时间序列和神经网络相结合的方法,建立振动信号的时间序列模型,作为齿轮箱系统模型.分析模型特性,提取齿轮箱故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别齿轮箱的运行故障.结果表明该方法能很大地提高诊断的准确性.
用時間序列和神經網絡相結閤的方法,建立振動信號的時間序列模型,作為齒輪箱繫統模型.分析模型特性,提取齒輪箱故障的特徵參數,然後以此建立相應的神經網絡,識彆齒輪箱的運行故障.結果錶明該方法能很大地提高診斷的準確性.
용시간서렬화신경망락상결합적방법,건립진동신호적시간서렬모형,작위치륜상계통모형.분석모형특성,제취치륜상고장적특정삼수,연후이차건립상응적신경망락,식별치륜상적운행고장.결과표명해방법능흔대지제고진단적준학성.