基于薄板翻边回弹试验的RBF神经网络模型
기우박판번변회탄시험적RBF신경망락모형
Modelling of Springback with RBF Neural Network Based on Experiments in Flanging Operation
  • 万方数据
    汽车工程 기차공정
    AUTOMOTIVE ENGINEERING
    2005年 4期 492-494,491 ,共4页

    刘克进%杨沿平%钟志华

    류극진%양연평%종지화

    回弹%试验%神经网络%训练样本集 迴彈%試驗%神經網絡%訓練樣本集
    회탄%시험%신경망락%훈련양본집
    对薄板内凹、外凸翻边进行了回弹试验,借助混合水平的正交试验设计方法从试验数据中选择训练样本,建立了回弹的径向基函数神经网络模型.分析了训练样本集的大小对模型误差的影响,指出在训练样本不少于14个的情况下,模型具有较高的预测精度.
    대박판내요、외철번변진행료회탄시험,차조혼합수평적정교시험설계방법종시험수거중선택훈련양본,건립료회탄적경향기함수신경망락모형.분석료훈련양본집적대소대모형오차적영향,지출재훈련양본불소우14개적정황하,모형구유교고적예측정도.
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