基于演化算法的桩基极限承载力预测模型研究
기우연화산법적장기겁한승재력예측모형연구
Research in Prediction Model of Ultimate Bearing Capacity of Piles Based on Evolutionary Computation Algorithm
  • 万方数据
    重庆建筑 중경건축
    CHONGQING ARCHITECTURE
    2005年 9期 27-31 ,共5页

    梁本亮%李大毛

    량본량%리대모

    桩基础%极限承载力%BP神经网络%粒子群优化 樁基礎%極限承載力%BP神經網絡%粒子群優化
    장기출%겁한승재력%BP신경망락%입자군우화
    单桩的竖向极限承载力受众多因素的影响,各影响因素与单桩承载力之间存在着高度的复杂性和非线性,借助神经网络的一个非线性处理能力,结合演化算法,建立基于粒子群算法和BP神经网络的单桩竖向极限承载力的预测模型.实验结果表明,经过演化算法优化的BP神经网络,在预测精度和收敛速度上都取得了良好效果.
    단장적수향겁한승재력수음다인소적영향,각영향인소여단장승재력지간존재착고도적복잡성화비선성,차조신경망락적일개비선성처리능력,결합연화산법,건립기우입자군산법화BP신경망락적단장수향겁한승재력적예측모형.실험결과표명,경과연화산법우화적BP신경망락,재예측정도화수렴속도상도취득료량호효과.
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