计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2010年
11期
234-238,274
,共6页
聚类集成%混合型数据%相似性度量
聚類集成%混閤型數據%相似性度量
취류집성%혼합형수거%상사성도량
提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST.它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设.基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到混合数据聚类结果.大量真实和人工数据上的实验结果验证了CBEST的有效性和它对噪声的鲁棒性.与其它混合数据聚类算法的比较研究也证明了CBEST的优越性能.CBEST还能有效融合先验知识,通过参数的调节来设置不同属性在聚类中的权重.
提齣瞭一種基于集成技術和譜聚類技術的混閤數據聚類算法CBEST.它利用聚類集成技術產生混閤數據間的相似性,這種相似性度量沒有對數據特徵值分佈模型做任何的假設.基于此相似性度量得到的待聚類數據的相似性矩陣,應用譜聚類算法得到混閤數據聚類結果.大量真實和人工數據上的實驗結果驗證瞭CBEST的有效性和它對譟聲的魯棒性.與其它混閤數據聚類算法的比較研究也證明瞭CBEST的優越性能.CBEST還能有效融閤先驗知識,通過參數的調節來設置不同屬性在聚類中的權重.
제출료일충기우집성기술화보취류기술적혼합수거취류산법CBEST.타이용취류집성기술산생혼합수거간적상사성,저충상사성도량몰유대수거특정치분포모형주임하적가설.기우차상사성도량득도적대취류수거적상사성구진,응용보취류산법득도혼합수거취류결과.대량진실화인공수거상적실험결과험증료CBEST적유효성화타대조성적로봉성.여기타혼합수거취류산법적비교연구야증명료CBEST적우월성능.CBEST환능유효융합선험지식,통과삼수적조절래설치불동속성재취류중적권중.
