黑龙江工程学院学报(自然科学版)
黑龍江工程學院學報(自然科學版)
흑룡강공정학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF HEILONGJIANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
1期
60-61,68
,共3页
向量空间%降维%独立分量
嚮量空間%降維%獨立分量
향량공간%강유%독립분량
对传统向量空间模型的变量加以改进,通过采用线性子空间方法和独立分量分析方法(ICA)来解决向量空间的降维问题:通过特征词提取,把每个文档与其文档特征向量一一对应;采用ICA对文档特征向量做进一步处理,利用统计的方法寻找特征词之间的语义结构,使向量组合的表示形式具有直观的语义解释,在提取更好的数据分布特征的同时有效地降维.
對傳統嚮量空間模型的變量加以改進,通過採用線性子空間方法和獨立分量分析方法(ICA)來解決嚮量空間的降維問題:通過特徵詞提取,把每箇文檔與其文檔特徵嚮量一一對應;採用ICA對文檔特徵嚮量做進一步處理,利用統計的方法尋找特徵詞之間的語義結構,使嚮量組閤的錶示形式具有直觀的語義解釋,在提取更好的數據分佈特徵的同時有效地降維.
대전통향량공간모형적변량가이개진,통과채용선성자공간방법화독립분량분석방법(ICA)래해결향량공간적강유문제:통과특정사제취,파매개문당여기문당특정향량일일대응;채용ICA대문당특정향량주진일보처리,이용통계적방법심조특정사지간적어의결구,사향량조합적표시형식구유직관적어의해석,재제취경호적수거분포특정적동시유효지강유.
